Quando la maggior parte delle persone pensa all'analisi dei dati, pensa a manipolare e analizzare i dati in uno strumento come Microsoft Excel. La realtà è che l'analisi dei dati comprende una vasta gamma di strumenti e molti metodi diversi per manipolare e comprendere la storia raccontata dai dati.
Che cos'è l'analisi dei dati? L'analisi dei dati viene utilizzata in modo molto diverso se si parla di dati aziendali, dati di produzione, dati di marketing o dati specifici del settore e dell'attività in cui si opera.
In questo articolo, tu ' imparerò a conoscere i diversi aspetti dell'analisi dei dati, il loro significato e il modo in cui vengono generalmente utilizzati su tutta la linea.
Raccolta dati
Il primo fase di qualsiasi analisi dei dati è la raccolta dei dati. Questo significa semplicemente raccogliere dati da tutte le fonti che contengono le informazioni di cui hai bisogno.
I dati possono includere uno dei seguenti e altro:
Una grande sfida per molti delle organizzazioni sta scoprendo quali strumenti tecnici sono disponibili per raccogliere tali informazioni. Il più delle volte è necessario il software per connettersi a quel dispositivo remoto o origine dati e quindi trasferirli in un database interno o in un sistema storico dei dati.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->Queste aree di archiviazione vengono spesso definite "data warehouse".
Una volta che le informazioni vengono raccolte in un data warehouse all'interno di un'organizzazione, è possibile utilizzare vari strumenti per condurre i dati effettivi analisi.
Business Intelligence
Una volta raccolti i dati, il passo successivo è decidere cosa fare con tutti quei dati. Quando si tratta di business intelligence, i dati richiesti dovrebbero aiutare un'organizzazione a prendere decisioni aziendali migliori.
I report e i dashboard di Business Intelligence (BI) aiutano i manager e gli altri leader aziendali a comprendere meglio le tendenze e ad approfondire vari aspetti l'attività.
Questi aspetti includono:
Raccolta di dati da tutti questi diversi i sistemi di tutta l'organizzazione consentono di creare connessioni tra informazioni che potrebbero non essere mai state possibili prima.
Intelligenza di produzione
La difficoltà quando si tratta di raccogliere dati dai processi di produzione è che di solito ce n'è davvero tanto.
Se pensi su un tipico impianto di produzione, ogni singola macchina nell'officina raccoglie da dozzine a centinaia di punti dati che includono:
Nella maggior parte dei casi, le apparecchiature di produzione sono automatizzate dall'uso di un controllore logico programmabile (PLC). Questi dispositivi non solo eseguono l'apparecchiatura in base al modo in cui sono programmati, ma raccolgono e raccolgono anche i dati da tale apparecchiatura.
L'estrazione di dati da quei PLC implica il software che gira su un server sulla stessa rete come quei PLC. Ci sono molti fornitori che hanno scritto software per estrarre i dati da quei controller e in uno storico dei dati o in un database.
I leader storici dei dati in quest'area includono:
Quasi tutti questi fornitori di software includono strumenti di analisi dei dati da abbinare alla loro soluzione di storico dei dati. La scelta della giusta soluzione di raccolta e analisi dei dati per la tua struttura produttiva dipende in realtà dai controller che utilizzi, da come desideri archiviare i dati e da quanto sei disposto a spendere.
Visualizzazione dei dati
Lo strumento più popolare per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione di dati aziendali è Microsoft PowerBI.
PowerBI è un potente strumento di visualizzazione offerto da Microsoft che ti consente di importare dati da molti diverse fonti di dati. È quindi possibile suddividere e dividere i dati in vari grafici a torta e a barre, grafici a linee, tabelle e altro.
La possibilità di combinare informazioni da varie origini dati consente di trovare correlazioni che non sarebbero state possibili prima. Questa è la magia della moderna analisi dei dati. Offre la possibilità di ottenere informazioni che non erano mai state possibili prima che consentissero di visualizzare i dati da molte fonti.
PowerBI non è l'unica app in grado di manipolare e visualizzare i dati in questo modo. In effetti, esiste un mercato in crescita solo per questi tipi di strumenti.
I principali strumenti di visualizzazione dei dati oggi includono:
L'opzione con cui decidi di scegliere dipende in realtà dall'investimento o la tua organizzazione vuole fare. Per fortuna ci sono eccellenti opzioni open source disponibili se è lì che devi iniziare.
Data mining
Una delle più potenti nuove tecniche di analisi dei dati è qualcosa che si chiama data mining.
Il data mining si concentra sull'uso della modellazione statistica per estrarre schemi e tendenze da un ampio volume di dati al fine di prevedere le tendenze future.
Le applicazioni in grado di eseguire analisi statistiche di data mining sono altamente specializzate e spesso devono essere personalizzate in base all'applicazione o alla situazione attuale.
I tipi di analisi di data mining includono:
Alcuni dei principali strumenti software di data mining disponibili oggi sul mercato includono:
Come puoi vedere, ci sono molti aspetti dell'analisi dei dati e gli strumenti che devi usare dipendono davvero da cosa speri di imparare da quei dati .
I progressi nell'analisi dei dati continuano a progredire ogni anno e qualsiasi azienda o organizzazione che spera di essere all'avanguardia nel proprio settore deve rimanere al passo con gli strumenti di analisi dei dati disponibili e utilizzarli al massimo delle loro potenzialità.