Come calcolare l'errore quadratico medio (MSE) in Microsoft Excel


In statistica, l'errore quadratico medio (MSE) è una metrica importante che misura la quantità di errore in un modello statistico. Viene spesso utilizzato per valutare l'accuratezza di un modello utilizzato per prevedere valori futuri.

In questo tutorial, spiegheremo cos'è l'MSE in modo più dettagliato e poi ti mostreremo come calcolare l'MSE in Excel.

Che cos'è l'errore quadratico medio?

L'errore quadratico medio (MSE) è un calcolo che misura la differenza quadrata media tra i valori stimati e quelli effettivi in ​​un set di dati. In altre parole, stima la quantità di errore in un modello statistico. Per gli appassionati di statistica, calcola quanto una linea di regressione si adatta perfettamente a un insieme di punti dati.

Ad esempio, supponiamo che tu disponga di un modello che prevede il valore delle vendite che riceverai come azienda di software in un anno. Alla fine dell'anno, inserisci i valori di vendita effettivi che hai generato. Puoi quindi calcolare l'MSE per vedere quanto bene il tuo modello ha previsto il risultato.

L'MSE viene calcolato prendendo la media delle differenze quadrate tra i valori previsti e quelli effettivi della variabile target.

La formula MSE è simile alla seguente:

Dove:

  1. Σindica la somma dei valori;
  2. nè la dimensione del campione o il numero di osservazioni;
  3. Yisono i valori osservati e;
  4. Ŷisono i valori previsti.
  5. Un valore di errore inferiore indica che il modello ha un errore standard più piccolo ed è più efficace nel prevedere la variabile target. MSE è ampiamente utilizzato nella regressione statistica e nell'analisi dei dati e può essere utile per confrontare diversi modelli o ottimizzare i parametri per migliorare la precisione delle previsioni.

    Questo sembra confuso, ma non è troppo difficile da seguire quando lo analizziamo nelle sezioni seguenti.

    Come calcolare l'errore quadratico medio in Microsoft Excel

    Esistono due modi principali per calcolare MSE in Microsoft Excel: la funzione SUMSQ, Funzione MEDIA e la formula MSE. Utilizzeremo l'esempio seguente per mostrarti come calcolare MSE utilizzando ciascuna di queste funzioni:

    In questo esempio semplificato, esamineremo i valori di vendita fittizi per ogni mese (colonna A). I valori stimati sono rappresentati nella colonna B e i valori effettivi nella colonna C..

    Calcola MSE utilizzando la funzione SUMSQ

    La funzione SUMSQ in Excel viene utilizzata per calcolare la somma dei quadrati dei numeri in un intervallo. Ecco come usarlo per calcolare MSE:

    1. Crea una nuova colonna nella colonna D denominata "Differenza". Ciò rappresenterà la differenza tra i valori attesi e quelli effettivi.
      1. Utilizza la formula "C2-B2" per calcolare la differenza per i punti dati in ciascuna riga.
        1. Seleziona una nuova cella e digita la seguente sintassi: "=SUMSQ(D2:D13/COUNT(D2:D13)". Sostituisci le celle nella formula con le celle corrette del tuo foglio di calcolo Excel. Il risultato finale in questa cella è il tuo MSE.
        2. Calcola MSE utilizzando la funzione MEDIA

          La funzione MEDIA in MS Excel viene utilizzata per calcolare la media di un intervallo di numeri. Questo metodo restituisce lo stesso risultato della funzione SUMSQ, ma ogni passaggio viene eseguito manualmente.

          1. Eseguire i passaggi 1 e 2 descritti nel metodo SUMSQ. Ciò restituirà le differenze tra i valori previsti e i dati effettivi.
            1. Nomina la colonna E "Quadrato delle differenze", quindi utilizza la formula "=D2^2" per calcolare il quadrato della differenza di ciascun valore nella colonna D.
              1. Seleziona una nuova cella e calcola il valore medio della colonna E. Ciò restituirà la media dei valori al quadrato che hai calcolato in precedenza. Per fare ciò, digita "=MEDIA(E2:E12)" e premi Invio. Assicurati di sostituire le celle con le celle che hai utilizzato nel tuo foglio di lavoro. Il valore dei dati risultante è il tuo MSE.
              2. Analisi statistica in Microsoft Excel

                Microsoft Excel è da tempo uno degli strumenti più potenti per l'analisi dei dati. Speriamo che con questo tutorial ora tu possa utilizzare Excel per calcolare facilmente MSE. E, poiché sono così simili, dovresti essere in grado di eseguire gli stessi calcoli in Fogli Google.

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                3.09.2023