L'acquisto di una nuova scheda grafica è una delle grandi gioie della proprietà di un gioco o di un altro PC ad alte prestazioni. Puoi prendere un computer che possiedi attualmente e, per una frazione del costo di un'intera macchina, aggiornarlo agli standard grafici attuali.
Sfortunatamente, nonostante sia un componente chiave delle prestazioni di gioco, la tua GPU non funziona in modo isolato. Dipende dagli altri componenti all'interno del computer per svolgere correttamente il proprio lavoro o non può raggiungere il suo pieno potenziale. Questo è noto come "collo di bottiglia" ed è una considerazione chiave quando si acquista una nuova GPU. Un collo di bottiglia tra la tua GPU e la CPU esistente in particolare è una preoccupazione importante.
Fortunatamente ce ne sono alcuni strumenti online progettati per aiutarti a rilevare i colli di bottiglia e basare la tua decisione su questo. In particolare, vedremo uno strumento completo disponibile in gpucheck.com.
Prima di scavare nei passaggi effettivi coinvolti nel determinare se esiste un collo di bottiglia tra la CPU esistente e la potenziale GPU, dobbiamo decomprimere brevemente ciò che un collo di bottiglia è in termini pratici.
Che cos'è un collo di bottiglia della GPU-CPU esattamente?
Quando stai giocando a un videogioco, ogni componente del tuo computer sta lavorando su alcuni aspetti del sistema generale. La tua CPU è generalmente responsabile per fare calcoli di fisica, fa il pensiero per l'IA di gioco, esegue la logica di gioco, gestisce l'animazione e così via. La tua GPU esegue il rendering di tutti gli elementi visivi che vedi, inclusi tutti i wireframe geometrici, le trame che li avvolgono, l'illuminazione e le ombre.
Chiaramente la GPU non può eseguire il rendering di un determinato frame del gioco se la CPU non ha terminato i calcoli di cui ha bisogno. Se il tuo personaggio ha lanciato un coltello alla testa di un folletto, la GPU non può rendere l'impatto se la CPU non gli ha detto se il coltello ha colpito il bersaglio!
In_content_1 all: [ 300x250] / DFP: [640x360]->È vero anche il contrario. Se la CPU ha terminato i suoi calcoli, ma la GPU non ha terminato il rendering del frame precedente, la CPU deve aspettarlo, forse anche scaricare il lavoro perché non è più pertinente.
In una situazione dove un componente è in attesa che un altro finisca il proprio lavoro prima di proseguire con il proprio lavoro, si ha un collo di bottiglia. Fondamentalmente, l'intero sistema è veloce quanto il componente più lento della catena. Nei videogiochi questo si manifesta generalmente come un frame rate limitato dal componente più lento.
I colli di bottiglia sono universalmente difettosi?
No! In effetti, c'è quasi sempreun collo di bottiglia in qualsiasi sistema. È incredibilmente raro che qualsiasi computer sia perfettamente bilanciato in ogni situazione, con ogni componente che canticchia al massimo delle sue potenzialità. Quindi il problema non è davvero se esiste una sorta di collo di bottiglia, ma piuttosto se il grado in cui i componenti più lenti limitano le cose è un problema.
Se la tua CPU ti consente solo di ottenere il vantaggio del 98% o del 99% delle prestazioni massime delle tue GPU, non è certo un problema. Se stai ottenendo solo il 70% del potenziale della tua GPU a causa di una CPU lenta, hai sprecato soldi in prestazioni hardware a cui non puoi accedere senza un altro aggiornamento.
Se la tua nuova GPU sta dando 100 %, ma la tua CPU è occupata solo al 50%, ciò significa che potresti aver collegato una scheda più veloce e goderti prestazioni ancora migliori. Tuttavia, questa situazione è meno problematica, dato che di solito utilizziamo i nostri computer per attività diverse dal semplice giocare ai videogiochi.
Quindi per altre applicazioni godrai comunque del vantaggio di quella capacità di CPU di riserva. Per non parlare della possibilità di eseguire ulteriori operazioni in background senza influire sulle prestazioni del gioco. In breve: collo di bottiglia della GPU buono, collo di bottiglia della CPU cattivo.
Fattori aggiuntivi che influenzano l'interpretazione del collo di bottiglia
C'è di più nell'interpretazione della gravità del collo di bottiglia che nel dire semplicemente GPU X e CPU Y sono una cattiva corrispondenza. Questo perché diversi tipi di software presentano carichi diversi su entrambi i componenti.
Un gioco che fa solo un uso leggero delle funzioni della CPU farà volare la tua GPU a qualunque frame rate riesca a gestire. Carica invece una simulazione o un gioco di strategia intensivo per la CPU e improvvisamente la tua CPU solitamente sottoutilizzata sta invece aumentando il frame rate.
Le impostazioni che usi per giocare influenzano anche questo calcolo. Ad esempio, giocare con risoluzioni più elevate mette a dura prova la GPU, rallentandola perché impiega più tempo a ridurre il numero di pixel. Maggiore è la risoluzione, minore è il collo di bottiglia della CPU.
Perché sta ancora facendo lo stesso lavoro, ma la GPU sta facendo di più. Quindi, se la tua CPU limita i frame rate a 60 frame al secondo quando giochi a 1080p otterrai comunque 60fps a 1440p o 4K, supponendo che la tua GPU sia all'altezza.
Verifica di colli di bottiglia con GPU Controlla
Ora che abbiamo eliminato il preambolo, eseguiamo un controllo virtuale del collo di bottiglia.
Diamo un'occhiata ai risultati e li interpretiamo. Il numero più importante qui è Impatto della CPU su FPS. Questo mostra quanto la CPU trattiene la GPU. Con la vecchia carta, questa cifra era del 10%, il che è considerato OK anche se preferibilmente dovrebbe essere inferiore.
La nuova scheda è trattenuta dal 20% dalla CPU.Ciò significa che probabilmente stiamo meglio acquistando una scheda leggermente più lenta, overcloccando la nostra CPU esistente o aggiornando la CPU in un secondo momento.
Naturalmente, in termini reali questa nuova GPU è compresa tra il 36% e il 39% rispetto alla nostra combinazione attuale. Il punteggio Combinazione generaleci mostra quanto sia buono come combinazione di prestazioni assolute con impostazioni ultra.
Usando queste informazioni, dovresti essere in grado di fare una scelta informata se quella potenziale GPU è l'acquisto giusto per te.