Che cos'è l'analisi dei dati e i migliori strumenti da utilizzare


Quando la maggior parte delle persone pensa all'analisi dei dati, pensa a manipolare e analizzare i dati in uno strumento come Microsoft Excel. La realtà è che l'analisi dei dati comprende una vasta gamma di strumenti e molti metodi diversi per manipolare e comprendere la storia raccontata dai dati.

Che cos'è l'analisi dei dati? L'analisi dei dati viene utilizzata in modo molto diverso se si parla di dati aziendali, dati di produzione, dati di marketing o dati specifici del settore e dell'attività in cui si opera.

In questo articolo, tu ' imparerò a conoscere i diversi aspetti dell'analisi dei dati, il loro significato e il modo in cui vengono generalmente utilizzati su tutta la linea.

Raccolta dati

Il primo fase di qualsiasi analisi dei dati è la raccolta dei dati. Questo significa semplicemente raccogliere dati da tutte le fonti che contengono le informazioni di cui hai bisogno.

I dati possono includere uno dei seguenti e altro:

  • Controller di macchine di produzione
  • Qualcuno che inserisce manualmente i dati in un computer
  • Sensori che misurano temperatura, pressione e altro
  • Basato su cloud origini dati
  • Informazioni da Internet come database meteorologici o governativi
  • Banche dati ospitati sulla rete aziendale

    Una grande sfida per molti delle organizzazioni sta scoprendo quali strumenti tecnici sono disponibili per raccogliere tali informazioni. Il più delle volte è necessario il software per connettersi a quel dispositivo remoto o origine dati e quindi trasferirli in un database interno o in un sistema storico dei dati.

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    Queste aree di archiviazione vengono spesso definite "data warehouse".

    Una volta che le informazioni vengono raccolte in un data warehouse all'interno di un'organizzazione, è possibile utilizzare vari strumenti per condurre i dati effettivi analisi.

    Business Intelligence

    Una volta raccolti i dati, il passo successivo è decidere cosa fare con tutti quei dati. Quando si tratta di business intelligence, i dati richiesti dovrebbero aiutare un'organizzazione a prendere decisioni aziendali migliori.

    I report e i dashboard di Business Intelligence (BI) aiutano i manager e gli altri leader aziendali a comprendere meglio le tendenze e ad approfondire vari aspetti l'attività.

    Questi aspetti includono:

    • Necessità o limitazioni della catena di approvvigionamento
    • Riduzione dei costi
    • Miglioramento delle vendite
    • Esigenze e comportamenti dei clienti
    • Previsione delle vendite future o delle richieste del mercato
    • Logistica e spedizione
    • Raccolta di dati da tutti questi diversi i sistemi di tutta l'organizzazione consentono di creare connessioni tra informazioni che potrebbero non essere mai state possibili prima.

      Intelligenza di produzione

      La difficoltà quando si tratta di raccogliere dati dai processi di produzione è che di solito ce n'è davvero tanto.

      Se pensi su un tipico impianto di produzione, ogni singola macchina nell'officina raccoglie da dozzine a centinaia di punti dati che includono:

      • Temperature e pressioni
      • Parti o prodotti fabbricati
      • Materie prime utilizzate
      • Parti difettose scartate
      • Conteggio guasti e allarmi
      • Nella maggior parte dei casi, le apparecchiature di produzione sono automatizzate dall'uso di un controllore logico programmabile (PLC). Questi dispositivi non solo eseguono l'apparecchiatura in base al modo in cui sono programmati, ma raccolgono e raccolgono anche i dati da tale apparecchiatura.

        L'estrazione di dati da quei PLC implica il software che gira su un server sulla stessa rete come quei PLC. Ci sono molti fornitori che hanno scritto software per estrarre i dati da quei controller e in uno storico dei dati o in un database.

        I leader storici dei dati in quest'area includono:

        • OSIsoft : questa società esiste da decenni e include "integratori" o driver che possono ottenere dati da quasi ogni tipo di processore, sensore o database.
        • FactoryTalk : il leader dell'automazione di lunga data Rockwell Automation ha prodotto il proprio storico dei dati chiamato Factorytalk per aiutare i propri clienti a raccogliere dati dai processori di macchine.
        • AVEVA : precedentemente noto come Wonderware, lo storico AVEVA promette di fornire un "accesso aperto" ai dati macchina come dati di processo, allarmi, eventi e altro.
        • Iconics : un attore più piccolo nel mercato dello storico dei dati, i produttori di Iconics promettono di fornire "archiviazione ad alta velocità" in modo che la risoluzione dei dati archiviati corrisponda a quanto originariamente si è verificato sulla macchina.

          Quasi tutti questi fornitori di software includono strumenti di analisi dei dati da abbinare alla loro soluzione di storico dei dati. La scelta della giusta soluzione di raccolta e analisi dei dati per la tua struttura produttiva dipende in realtà dai controller che utilizzi, da come desideri archiviare i dati e da quanto sei disposto a spendere.

          Visualizzazione dei dati

          Lo strumento più popolare per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione di dati aziendali è Microsoft PowerBI.

          PowerBI è un potente strumento di visualizzazione offerto da Microsoft che ti consente di importare dati da molti diverse fonti di dati. È quindi possibile suddividere e dividere i dati in vari grafici a torta e a barre, grafici a linee, tabelle e altro.

          La possibilità di combinare informazioni da varie origini dati consente di trovare correlazioni che non sarebbero state possibili prima. Questa è la magia della moderna analisi dei dati. Offre la possibilità di ottenere informazioni che non erano mai state possibili prima che consentissero di visualizzare i dati da molte fonti.

          PowerBI non è l'unica app in grado di manipolare e visualizzare i dati in questo modo. In effetti, esiste un mercato in crescita solo per questi tipi di strumenti.

          I principali strumenti di visualizzazione dei dati oggi includono:

          • metabase : una soluzione open source (gratuita) che si autodefinisce come far entrare le persone nel tuo organizzazione "poni domande e impara dai dati".
          • quadro : una piattaforma di visualizzazione dati popolare utilizzata in molti settori diversi. È disponibile la connettività con diverse origini dati.
          • Whatagraph : popolare tra le agenzie di marketing perché è facile produrre report di facile comprensione. Lo strumento include la generazione automatica di report e può inviarli automaticamente a chiunque.
          • JasperReports : questa è un'altra soluzione di reporting open source. Il potere deriva dalla capacità di generare report in molti formati diversi come documenti stampati, PDF e report basati sul Web.

            L'opzione con cui decidi di scegliere dipende in realtà dall'investimento o la tua organizzazione vuole fare. Per fortuna ci sono eccellenti opzioni open source disponibili se è lì che devi iniziare.

            Data mining

            Una delle più potenti nuove tecniche di analisi dei dati è qualcosa che si chiama data mining.

            Il data mining si concentra sull'uso della modellazione statistica per estrarre schemi e tendenze da un ampio volume di dati al fine di prevedere le tendenze future.

            Le applicazioni in grado di eseguire analisi statistiche di data mining sono altamente specializzate e spesso devono essere personalizzate in base all'applicazione o alla situazione attuale.

            I tipi di analisi di data mining includono:

            • Analisi dei dati esplorativi (EDA): comporta la ricerca di modelli nei dati al fine di identificare nuove tendenze o apprendere nuove informazioni.
            • Analisi dei dati di conferma (CDA: comporta l'utilizzo di tutti i i dati raccolti per provare a determinare se le correlazioni sospette sono vere.
            • Alcuni dei principali strumenti software di data mining disponibili oggi sul mercato includono:

              • Minatore rapido : un eccellente sistema di analisi predittiva open source scritto in Java. È in grado di apprendimento automatico, analisi predittiva e mining del testo.
              • Sisense : software concesso in licenza su misura per la business intelligence, con la possibilità di scalare per l organizzazioni di arge. Include un eccellente modulo di reporting.
              • Oracolo : uno dei nomi leader nel settore dei dati, Oracle offre funzionalità di data mining in SQL che consente alle organizzazioni di utilizzare i dati archiviati in un database Oracle .
              • IBM Cognos : questo software è in grado di elaborare grandi volumi di dati per identificare tendenze importanti. Questi possono essere utilizzati per generare report per la gestione o altri.
              • SAS : un altro grande nome nel settore dei dati, Statistical Analysis System (SAS) è stato specificamente progettato per estrarre, gestire, e persino aggiornare i dati sulla base di risultati analitici.

                Come puoi vedere, ci sono molti aspetti dell'analisi dei dati e gli strumenti che devi usare dipendono davvero da cosa speri di imparare da quei dati .

                I progressi nell'analisi dei dati continuano a progredire ogni anno e qualsiasi azienda o organizzazione che spera di essere all'avanguardia nel proprio settore deve rimanere al passo con gli strumenti di analisi dei dati disponibili e utilizzarli al massimo delle loro potenzialità.

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                16.06.2020